基于ORB算法的多聚焦岩屑图像快速配准

• 作者: 何小海 滕奇志 王正勇 范启弘
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦岩屑图像 配准 尺度不变特征变换 加速鲁棒性特征 定向二进制简单描述符
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201503.0491

摘要

多聚焦岩屑图像具有点阵多,分辨率高等特点.使用基于尺度不变特征变换(SIFT)算法或者加速鲁棒性特征(SURF)算法在图像的自动配准上虽具有较好的配准效果,但时间效率远未达到实时性要求.本文将一种快速的图像匹配算法—定向二进制简单描述符(ORB)算法应用于多聚焦岩屑图像的自动配准.仿真实验结果表明,该方法在保证配准的精确度同时,在速度上具有较大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
4	范启弘	四川大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0