基于低概率检测的高光谱图像有损压缩方法研究

• 作者: 张立燕 曹旭平 李世义 谌德荣
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 高光谱图像 有损压缩 低概率检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 307-310
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.01.090

摘要

高光谱图像海量数据的不断增加迫切需要实现大比例的有损压缩,现有方法往往不能满足重要信息准确保留的要求.文中提出结合区域分割和低概率异常检测(LPD)算法的数据有损压缩方法,用空间聚类实现区域分割从而提取大块区域包含的背景光谱,LPD算法用于检测场景中低概率出现的奇异目标,接着对背景光谱和奇异目标光谱进行无损压缩,最后对整个数据立方体进行大比例有损压缩.AVIRIS高光谱图像的仿真结果表明,压缩比得到大幅度提高,同时准确保留了重要和主要信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世义	北京理工大学宇航科学技术学院	49	416	13.0	17.0
2	谌德荣	北京理工大学宇航科学技术学院	38	205	9.0	12.0
3	张立燕	北京理工大学宇航科学技术学院	5	52	5.0	5.0
4	曹旭平	北京理工大学宇航科学技术学院	23	180	9.0	12.0