原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
在介绍ARTIS免疫系统模型的基础上,提出多字段r连续位匹配规则来优化ARTIS模型并将其应用于汽车图像识别中.实验表明,优化的ARTIS模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度是令人满意的.
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文献信息
篇名 一种优化的ARTIS免疫系统模型研究及其应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 免疫系统模型 阴性选择算法 检测集 多字段r连续位匹配规则 汽车图像识别
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广琼 湖南商学院计算机与电子工程系 25 63 4.0 6.0
2 蒋加伏 长沙理工大学计算机与通信工程学院 62 490 14.0 18.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
免疫系统模型
阴性选择算法
检测集
多字段r连续位匹配规则
汽车图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导