一种新的确定K-均值算法初始聚类中心的方法

• 作者: 刘振全 王汉芝
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: K-均值算法 超立方体编码 聚类中心
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.04.020

摘要

针对传统的K-均值算法聚类时初始聚类中心难以确定的缺点,利用超立方体技术,并依据同类样本中多数样本具有类似的子向量的特点,将落入同一超立方体的样本认为是一类.然后以这些样本的均值作为初始聚类的中心,实现了聚类中心的确定.通过仿真实验和应用于沙尘暴和非沙尘暴样本的分类,验证了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘振全	天津科技大学电子信息与自动化学院	18	139	6.0	11.0
2	王汉芝	天津科技大学电子信息与自动化学院	6	65	5.0	6.0