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摘要:
采用数据挖掘方法,通过统计分析,应用分类预测中的贝叶斯分类算法建立毕业生数据分析模型,通过建立的模型预测毕业生的就业情况,并对毕业生在毕业后三个月内的就业趋势进行了预测,对毕业生就业及学校招生具有较好的指导意义.
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文献信息
篇名 毕业生数据分析系统
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 毕业生 数据挖掘 数据库 贝叶斯分类法 预测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP311.132.3
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春贵 广西工学院计算机工程系 56 539 13.0 21.0
2 聂永红 广西工学院计算机工程系 19 51 4.0 6.0
3 霍林 广西大学计算机与信息工程系 32 139 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
毕业生
数据挖掘
数据库
贝叶斯分类法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7654
论文1v1指导