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摘要:
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类.在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实验表明:文中的算法不仅能够取得很好的分类准确率,而且在分类稀有类时可以达到较高的召回率和精确率.可以将本算法应用于现实生活的领域中进行稀有数据的分类.
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文献信息
篇名 利用基本显露模式两阶段分类稀有类
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 分类 稀有类 显露模式 两阶段分类
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4682字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范明 郑州大学计算机科学系 55 376 11.0 16.0
2 职为梅 郑州大学计算机科学系 17 85 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分类
稀有类
显露模式
两阶段分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
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