动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

• 作者: 刘洪 夏立显 方皓 王莉
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 动态联盟 伙伴选择 模糊规则 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 184-189
• 页数: 6页
• 分类号: TP278|O231
• 字数: 3135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.02.015

摘要

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏立显	吉林大学综合信息矿产预测研究所	20	230	8.0	15.0
2	刘洪	吉林大学综合信息矿产预测研究所	9	49	4.0	7.0
6	王莉	鞍山科技大学理学院	8	78	6.0	8.0
7	方皓	鞍山科技大学理学院	2	26	2.0	2.0