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摘要:
在分析最小相位群延迟函数特点的基础上,提出了一种改进的汉语连续语音自动切分算法,该算法利用短时能量和类音节平均统计时长构造的最小相位群延迟函数为切分依据,将连续语音切分成一系列类音节单元.实验结果表明,本算法具有96.4%的切分正确率,比原算法提高5.2%.
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文献信息
篇名 一种新的汉语连续语音统计切分算法
来源期刊 徐州师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最小相位函数 统计平均时长 自动语音切分
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2782字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6573.2005.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾明亮 徐州师范大学物理系 36 181 7.0 12.0
2 代春倩 徐州师范大学物理系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小相位函数
统计平均时长
自动语音切分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
江苏师范大学学报(自然科学版)
季刊
2095-4298
32-1834/N
大16开
江苏省徐州市解放南路 江苏师范大学奎园校区
1983
chi
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