采用由简单PI定子电阻估计器支持的人工神经网络在线识别感应电动机转子电阻

• 作者: B．Karanayil 刘莹（译） 邹淑英（校）
• 来源期刊: 国外大电机
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电动机驱动 参数识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TM346

摘要

本文提出一种采用人工神经网络和简单PI补偿器对间接矢量控制驱动的感应电动机在线估计其转子和定子电阻的新方法。使用反向传播算法训练用于转子电阻估计的神经网络。感应电动机的理想状态变量与其神经网络模型的实际状态变量之差被反向传播，以调整神经网络模型的重量，使实际状态变量能够跟踪理想值。PI补偿器被崩来估计和更新应用在转子电阻估计中的定子电阻，以消除转子电阻估计误差。详细地研究了具有所提出的转子及定子估计器的感应电动机因定子和转子电阻相对于标称值的变化其转矩及磁通响应，用以分析在转子电阻估计中定子电阻观测器的影响。以上研究都进行了相应的仿真和试验。