基于神经网络的综放工作面生产能力预测模型

• 作者: 胡敬朋 谢广祥
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 综放工作面 生产能力 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 采矿与岩土工程
• 页码范围: 10-11,52
• 页数: 3页
• 分类号: TD821
• 字数: 1686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2005.02.004

摘要

运用人工神经网络的理论方法分析了影响综放工作面生产能力的主要因素,并创建了综放面生产能力神经网络预测模型.采用所建立的预测模型对多个综放工作面进行了预测,预测结果看与现场实际情况相吻合,预测的误差最大值为9.1%,证明所建立的模型对预测综放工作面生产能力具有可靠性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢广祥		85	2242	26.0	45.0
2	胡敬朋		2	4	1.0	2.0