基于小波分析的异常样本处理

• 作者: 唐英 宋彦坡 彭小奇
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据预处理 小波分析 异常样本检测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 676-679
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.06.008

摘要

数据集中各数据项间匹配关系异常的样本是难以检测的,针对此问题,文章提出了基于小波分析的异常样本检测与修复方法,该方法利用小波分析的多尺度、局部分析等特性,能有效地实现异常数据样本准确检测和修复.为了实现离散序列小波变换的快速计算,还提出了一种基于Newton-Cores公式修正后的数值积分算法.测试结果表明,该方法切实可行、效果良好、有很强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇	中南大学信息科学与工程学院	112	1229	18.0	30.0
2	唐英	中南大学物理科学与技术学院	26	390	10.0	19.0
3	宋彦坡	中南大学信息科学与工程学院	39	235	8.0	12.0