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摘要:
针对已有模糊综合评判方法存在的问题,提出了一种基于最小隶属度加权平均偏差法的改进方法.该方法能在权重信息确定或不确定的情况下得出正确的结果,避免模糊综合评判中的不合理现象,实例分析也证明了该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 模糊综合评判的一种改进方法
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊综合评判 改进模型 最小隶属度 加权平均 偏差法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 O159|F224
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2005.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李阳旭 成都信息工程学院电子商务系 8 85 6.0 8.0
2 邓辉文 西南师范大学计算机信息科学学院 10 84 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊综合评判
改进模型
最小隶属度
加权平均
偏差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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14776
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