模糊综合评判法的改进及在水源判别中的应用

• 作者: 冯琳 张雪英 李凤莲 王子中
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 模糊综合评判 水源判别 Huber-M 估计量 平均值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电气、信息与计算机工程
• 页码范围: 444-447
• 页数: 4页
• 分类号: TD745
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.04.016

摘要

为了快速有效地判别矿井突水水源，提高水源判别准确率，提出一种改进的模糊综合评判模型，即用各含水层水质判别指标的 H uber‐M 估计量，替代其平均值作为各含水层的标准背景值。将改进的模糊综合评判模型应用于斜沟煤矿突水水源判别中，结合斜沟煤矿水文地质特点，通过K＋＋ Na＋，Ca2＋，M g2＋，Cl－，SO42－，HCO3－建立判别指标，并采用超标加权法来确定判别指标权重，隶属度函数采用“三角形和半梯形组合”的隶属函数。实验结果表明，用 H uber‐M 估计量替代平均值作为各含水层的标准背景值进行实验，提高了突水水源判别的准确率，且未知水样的水源判别结果全部正确，证明该方法切实可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	李凤莲	太原理工大学信息工程学院	44	117	6.0	9.0
3	冯琳	太原理工大学信息工程学院	6	7	1.0	2.0