一种新的句子相似度度量及其在文本自动摘要中的应用

• 作者: 吴立德 张奇 黄萱菁
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 文本自动摘要 向量模型 相似度计算
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.014

摘要

本文提出了一种新的句子相似度度量的方法并应用于文本自动摘要中.其创新处在于相似度计算不仅考虑句子中的uni-gram,还考虑了bi-gram和tri-gram,通过回归方法将这几种相似度结果综合起来.实验证明这种相似度计算方法是有效的.同时本文还提出了一种新的,利用句子间相似度以及句子的权重的抽句式文摘算法,在抽取出句子的同时也去掉了冗余.DUC2003、DUC2004(Document Understanding Conference 2003,2004)的评测结果征明了方法的有效性.我们的系统在DUC2004的评测中列第二位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立德	复旦大学计算机科学与工程系	78	2759	24.0	52.0
2	黄萱菁	复旦大学计算机科学与工程系	49	2106	18.0	45.0
3	张奇	复旦大学计算机科学与工程系	13	311	7.0	13.0