钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
基础科学期刊
\
大学学报期刊
\
工程科学学报期刊
\
潘一矿煤与瓦斯突出危险性模式识别与概率预测
潘一矿煤与瓦斯突出危险性模式识别与概率预测
作者:
刘永庆
张宏伟
李胜
袁亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤与瓦斯突出
模式识别
概率预测
地质动力区划
摘要:
通过地质动力区划方法确定了区域地质构造背景.在查明多个突出影响因素与突出危险性之间的内在联系的基础上,建立了多因素模式识别模型,确定了煤与瓦斯突出概率预测准则,采用多因素模式识别概率预测方法完成煤与瓦斯突出危险性的区域预测.划分潘一矿井田的煤与瓦斯突出危险区、突出威胁区和无突出危险区,对煤与瓦斯突出危险性做出了评估,提高了瓦斯灾害预测的准确性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出危险性评价
煤与瓦斯突出
贝叶斯网络
影响程度
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
煤与瓦斯突出
危险性预测
熵权法
灰色关联度分析
概率神经网络
煤与瓦斯突出危险性区域预测
瓦斯地质特征
突出危险性
区域预测
基于KPCA和改进极限学习机的煤与瓦斯突出危险性判识
煤与瓦斯突出
核主成分分析(KPCA)
蝙蝠算法(BA)
极限学习机(ELM)
耦合预测
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
潘一矿煤与瓦斯突出危险性模式识别与概率预测
来源期刊
北京科技大学学报
学科
工学
关键词
煤与瓦斯突出
模式识别
概率预测
地质动力区划
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
矿业与环境工程
研究方向
页码范围
399-402
页数
4页
分类号
TD713+.2
字数
3369字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-053X.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张宏伟
138
1783
22.0
35.0
2
李胜
60
519
13.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(1)
共引文献
(36)
参考文献
(3)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(18)
二级引证文献
(11)
1991(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2007(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2015(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2016(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2017(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
模式识别
概率预测
地质动力区划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学学报
主办单位:
北京科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-9389
CN:
10-1297/TF
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区学院路30号
邮发代号:
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
18
总被引数(次)
47371
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:
National Key Technology R&D Program
官方网址:
http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
信息
期刊文献
相关文献
1.
基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出危险性评价
2.
基于灰色关联熵的煤与瓦斯突出概率神经网络预测模型
3.
煤与瓦斯突出危险性区域预测
4.
基于KPCA和改进极限学习机的煤与瓦斯突出危险性判识
5.
富润煤矿煤与瓦斯突出危险性预测
6.
基于bi-LWCA-ENN煤与瓦斯突出危险性预测
7.
基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤与瓦斯突出预测
8.
南山矿煤与瓦斯突出发生规律与危险性评价
9.
基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测
10.
基于GIS的煤与瓦斯突出区域预测的可视化
11.
基于SuperMap的双柳矿煤与瓦斯突出危险性综合评价
12.
基于RBF网络的煤与瓦斯突出预测研究
13.
煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型及应用
14.
煤与瓦斯突出危险性的灰色综合评价
15.
区域性煤与瓦斯突出危险性评价分析
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
力学
化学
地球物理学
地质学
基础科学综合
大学学报
天文学
天文学、地球科学
数学
气象学
海洋学
物理学
生物学
生物科学
自然地理学和测绘学
自然科学总论
自然科学理论与方法
资源科学
非线性科学与系统科学
工程科学学报2022
工程科学学报2021
工程科学学报2020
工程科学学报2019
工程科学学报2018
工程科学学报2017
工程科学学报2016
工程科学学报2015
工程科学学报2014
工程科学学报2013
工程科学学报2012
工程科学学报2011
工程科学学报2010
工程科学学报2009
工程科学学报2008
工程科学学报2007
工程科学学报2006
工程科学学报2005
工程科学学报2004
工程科学学报2003
工程科学学报2002
工程科学学报2001
工程科学学报2000
工程科学学报1999
工程科学学报2005年第6期
工程科学学报2005年第5期
工程科学学报2005年第4期
工程科学学报2005年第3期
工程科学学报2005年第2期
工程科学学报2005年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号