人脑MRI和PET图像的融合方法

• 作者: 宋志坚 张锦翔 李林
• 来源期刊: 解剖学杂志
• 关键词: 多模融合 神经解剖 图像处理
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1633.2005.02.004

摘要

目的:研究MRI和PET医学图像融合的方法并且应用在人脑神经解剖中.方法:以Chamfer matching为基本配准方法和以模糊数学为理论基础的融合方法.结果:使得融合后图像有很强的抗配准偏差能力,并且能极大程度地保留原来解剖性信息图像和功能性图像的信息.能根据融合算子的不同组合,得到倾向于不同检查仪器结果的图像.结论:通过本文方法得出的融合后图像,能在人脑解剖结构上显示出该区域的功能状态,对于了解该结构的存在、变异、病变提供了很大的便利.对人脑神经解剖学研究和临床应用都有很大的理论和实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋志坚	复旦大学数字医学研究中心	37	299	9.0	15.0
2	李林	复旦大学数字医学研究中心	13	84	6.0	9.0
3	张锦翔	复旦大学数字医学研究中心	2	14	2.0	2.0