头颈部肿瘤PET与MRI融合放疗靶区自适应区域生长勾画

• 作者: 刘国才 刘科 吴峥 张九堂 朱苏雨 聂茂 胡泽田 袁媛 赵许平
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 正电子发射断层扫描 核磁共振成像 图像分割 自适应区域生长 靶区勾画 头颈癌
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 222-230
• 分类号: R323.1|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.03.002

摘要

目的:为了有效解决单独使用正电子发射断层扫描(PET)和核磁共振成像(MRI)影像勾画大体肿瘤靶区(GTV)存在的肿瘤、水肿及其周围正常组织区分难题.方法:首先选取PET图像上包含肿瘤区域的感兴趣区域(ROI)中标准摄取值(SUV)最大的体素点作为肿瘤区域生长算法的初始种子点,在PET和MRI影像上分别进行第一阶段自适应区域生长.然后从其勾画的肿瘤PET靶区内自动获取肿瘤的最小SUV值,并联合肿瘤MRI靶区自适应区域生长的最佳阈值构建第二阶段肿瘤PET和MRI联合区域生长准则,进行第二阶段区域生长,完成PET与MRI融合靶区勾画.结果:与单独使用PET和单独使用MRI影像的自适应区域生长分割结果相比,参考两位经验丰富的临床放疗专家手工勾画的鼻咽癌MRI GTV,本文方法勾画的融合GTV与MRI GTV具有最高相似性,且同时具有较高灵敏性和较高特异性.结论:本文方法可实现头颈部肿瘤PET与MRI融合大体肿瘤靶区自适应高精度勾画.