集成自适应回归核的肿瘤生物靶区随机游走勾画方法

• 作者: 刘国才 官文静 朱苏雨 田娟秀 鞠忠建
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 医学图像分割 自适应核回归 随机游走 肿瘤靶区勾画 调强放疗 鼻咽癌
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 758-765
• 页数: 8页
• 分类号: R312|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.07.004

摘要

目的:评估一种肿瘤正电子发射断层扫描(PET)影像生物靶区的勾画新方法.方法:为有效区分PET影像中标准摄入值(Standard Uptake Value,SUV)相近的肿瘤区域和正常组织区域,首先计算肿瘤PET影像中每个体素点对应的自适应回归核,并将其集成到随机游走无向图的边权值函数中.然后利用三维自适应区域生长方法自动选取随机游走种子点,实现肿瘤PET生物靶区的自动勾画.结果:以临床放疗专家勾画的大体肿瘤区作为参考标准,本方法勾画的7例鼻咽癌病人PET生物靶区DICE相似性的均值为0.8367,比仅基于PET SUV的随机游走勾画方法提高了4.31％,比基于PET SUV值和对比度纹理特征的随机游走勾画方法提高了3.34％.结论:集成自适应回归核的随机游走方法能够更精确地勾画肿瘤PET生物靶区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠忠建	中国人民解放军总医院放疗科	11	70	5.0	8.0
2	刘国才	湖南大学电气与信息工程学院	15	176	6.0	13.0
3	朱苏雨	中南大学湘雅医学院附属湖南省肿瘤医院放疗科	3	7	2.0	2.0
4	田娟秀	湖南大学电气与信息工程学院	5	66	3.0	5.0
5	官文静	湖南大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0