基于Lansat7 ETM+影像的城市道路信息提取研究

• 作者: 张建辉 董贵华 贾玲 赵云升
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ETM+影像 融合 滤波 道路提取
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 478-482
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.05.005

摘要

道路信息是遥感卫星影像中一种重要的地理专题信息,道路信息的提取在卫星数字图像自动解译方面具有理论与方法意义,如果能自动地从遥感卫星影像中提取出道路网,将会简化城市地物目标的分类和测量过程.研究结合了计算机和人在自动检测和识别上的优势,以ETM+为数据源,提出了遥感卫星影像中道路特征半自动提取的一种方法.研究首先对ETM+的多光谱影像和15m分辨率的全色影像进行融合,然后通过设计一个高通滤波器和统计滤波器,完成道路信息的检测与识别(其中高通滤波突出地物的线性特征、统计滤波则是消除高通滤波后的一些噪音),最后进行矢量化跟踪完成道路信息的提取.实践结果表明,该方法能够从中等分辨率遥感卫星影像中提取道路信息,取得了较好的精度效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建辉		40	1953	18.0	40.0
2	赵云升	东北师范大学城市与环境科学学院	89	1083	22.0	29.0
3	董贵华		28	486	13.0	22.0
4	贾玲	东北师范大学城市与环境科学学院	2	34	2.0	2.0