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摘要:
深入研究了输入信息测试不完备条件下的结构参数识别问题,从理论上论证了部分输入未知时动力复合反演问题补偿算法的实质,指出了全量补偿算法在严格意义上的适用条件,提出了更为简便的二阶段识别法,使部分输入未知条件下结构参数识别的理论进一步完善,并可为工程应用提供指导.数值算例验证了理论上的正确性.
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文献信息
篇名 部分输入未知条件下结构参数识别法研究
来源期刊 计算力学学报 学科 工学
关键词 复合反演 参数识别 未知输入 参数优化 地下结构
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-154
页数 6页 分类号 O327|TV642.3
字数 5113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈健云 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室 205 2272 27.0 36.0
2 王建有 大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室 10 150 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复合反演
参数识别
未知输入
参数优化
地下结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导