基于MAS的改进的囚徒困境模型研究

• 作者: 张云红 李军 雷博
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 囚徒困境 博弈 激励 多智能体
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2005.01.019

摘要

通过对传统博弈模型的分析,针对其效率低的Nash平衡解,提出了具有激励机制的改进的"囚徒困境"模型.改进模型包括两个阶段,第一个阶段双方要独立给出用于激励对方合作所支付的成本,第二个阶段双方根据修改后的收益矩阵进行博弈.详细分析了改进模型,并应用基于MAS的建模方法进行了建模仿真.理论分析和仿真结果均表明,在改进博弈模型中采取合作策略的百分比高于传统博弈模型中采取相同策略的百分比,系统收益输出具有Pareto效率,影响收益输出的主要因素是双方提供的支付成本大小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	青岛大学信息工程学院	58	353	9.0	17.0
2	张云红	青岛大学信息工程学院	5	23	4.0	4.0
3	雷博	青岛大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0