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摘要:
囚徒困境问题是博弈论的一个重要范例,对此的研究涉及经济学、社会学、生物学等广泛领域.Axelrod R在文献[1]中从进化的角度研究和探讨了经典囚徒困境的一个扩展--重复囚徒困境.这种博弈要求参与者反复进行囚徒困境的博弈,并且可以记住他们的对抗历史.Axelrod还组织了两次重复囚徒困境的计算机竞赛,最终胜出的都是简单的"以牙还牙"策略[2].这之后有不少学者试图找到可以击败它的策略,都未能取得显著成功.本文提出了一种学习和响应的理论模型,实际中的许多重复囚徒困境的策略都可以纳入这一模型中.我们分析了实现这一模型的难点和复杂度,同时给出了一种基于树结构的实现方式,并在实验中把它和"以牙还牙"作比较.实验以及分析表明,策略在竞赛中表现的优劣主要取决于如何利用一些启发式规则来权衡学习代价和博弈的总利益,以及在此基础上如何抽取对手的关键信息.
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文献信息
篇名 重复囚徒困境的学习和响应模型
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 囚徒困境 重复囚徒困境 博弈论 学习和响应
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TP311
字数 6460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱洪 复旦大学计算机科学与工程系 29 159 7.0 12.0
2 蔡晟 复旦大学计算机科学与工程系 3 12 2.0 3.0
3 宋亦泠 复旦大学计算机科学与工程系 1 8 1.0 1.0
4 王秉中 南京大学计算机科学与技术系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
囚徒困境
重复囚徒困境
博弈论
学习和响应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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