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摘要:
针对标准遗传算法(SGA)在实际应用中存在早熟收敛、精度较差及运算速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群演化遗传算法(RMGA).实验结果表明该算法能够有效的提高全局搜索能力和局部快速搜索能力,对改进SGA的缺点是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于实数编码的多种群演化遗传算法
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 实数编码 多种群
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 85-87,103
页数 4页 分类号 TP18
字数 2887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1261.2005.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淳安 宝鸡文理学院数学系 50 419 12.0 18.0
2 杨建宏 宝鸡文理学院数学系 16 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
实数编码
多种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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