基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在债券收益曲线呈刚体运动的假设条件下,引入Fisher & Weil久期的概念.从收益曲线的运动分析出发,提出了非平移收益曲线的风险免疫模型,基于该模型研究了风险最小化债券组合的对冲技术和方法.通过数值模拟实验,采用风险值VaR次序统计量估计技术对不同免疫策略下债券组合的风险敞口进行了分析.结果表明,所提出的风险免疫策略能有效地防范和控制无违约债券的利率风险.
推荐文章
基于当前价格的风险收益证券组合投资策略
当前价格
证券组合投资
证券组合比例
风险收益
引入地质风险的经济评价新指标--风险收益率
风险分析
经济评价
勘探成功率
指标
基于网络侧和业务侧的CDMA退频策略、风险及收益研究
网络侧
业务侧
退频策略
风险
收益
相对在险收益限制下的最优投资策略
Bhck-Scholes金融市场
动态最优投资组合
相对在险收益
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非平移收益曲线的风险免疫策略
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 非平移收益曲线 风险免疫策略 久期 风险值(VaR)
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 60-67
页数 8页 分类号 F832.1
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-9807.2005.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何旭彪 华中科技大学管理学院 5 23 2.0 4.0
2 龚朴 华中科技大学管理学院 62 1024 19.0 30.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (76)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (116)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2012(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2013(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2016(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
非平移收益曲线
风险免疫策略
久期
风险值(VaR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
总被引数(次)
85886
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导