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摘要:
推荐技术中的信息过滤系统包括内容过滤和协作过滤,纯粹的内容过滤系统和纯粹的协作过滤系统都存在各自的缺陷.作者采用了蚁群算法把内容过滤和协作过滤有机的结合起来,形成了一种新的推荐方法.实验证明:该算法可以获得基于内容过滤的优点,包括能进行覆盖所有文档和用户的早期预测;同时也能获得协作过滤的优点,即使用户评估过的文章数不断增加,系统仍能给出较为精确的预测.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的网页推荐
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协作过滤 内容过滤 蚂蚁算法 推荐 用户模板 用户评价
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 软件理论与技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP181
字数 4116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜亚军 西华大学数学与计算机学院 35 202 7.0 13.0
2 唐俊 西华大学数学与计算机学院 3 67 3.0 3.0
3 沈杰峰 西华大学数学与计算机学院 3 67 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协作过滤
内容过滤
蚂蚁算法
推荐
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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