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摘要:
提出了一种基于指数门限(ET)的端点检测方法.ET法为短时能量的概密函数(PDF)建立起统一的语音和噪声模型,根据当前语音数据的信噪比估计出最优的检测门限,并给出了最优检测门限的指数型公式.在"八六三"大词汇量连续语音数据库上的实验结果表明,ET法具有较好的检测性能,在噪声环境中表现出较好的稳健性,信噪比为0 dB时,检测正确率可达89.5%.在信噪比为0~15dB时,检测正确率要明显高于基本能量法、对数能量聚类法(LEC)以及χ2法等语音检测(VAD)方法.
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文献信息
篇名 基于指数门限的语音端点检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音识别 语音检测 指数门限 端点检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 385-389
页数 5页 分类号 TN912.34
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王作英 清华大学电子工程系 80 795 16.0 24.0
2 吴及 清华大学电子工程系 26 130 7.0 10.0
3 吴凤梁 清华大学电子工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
语音检测
指数门限
端点检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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