基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文通过对交通安全系统属性的研究,认为可以用遗传算法对交通事故黑点进行排查.这种方法可以在给定的道路条件和事故历史数据下,以安全度为评价函数(适应度)进行度量,利用遗传算法得到全部黑点信息(全部最优解).通过具体实例应用,介绍了该方法的使用步骤,并考虑经济效益原则,用累计频率法对排查出的黑点进行遴选,为以较少的经济代价获得较大的治理效果提供实用的方法.
推荐文章
道路交通事故黑点鉴别方法研究概述
道路交通事故
黑点鉴别
研究
道路交通事故黑点改善实例研究
黑点鉴别
黑点改善
基于Apriori算法的船舶交通事故关联规则分析
船舶交通事故
数据挖掘
Apriori算法
关联规则
海上交通安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的交通事故黑点排查方法
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 交通安全 事故黑点 遗传算法 排查方法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 X951|U492.8
字数 5108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2005.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张殿业 西南交通大学交通运输学院 72 1933 23.0 42.0
2 刘玉增 10 42 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (99)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (47)
1665(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
交通安全
事故黑点
遗传算法
排查方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
论文1v1指导