基于SVD的低复杂度语音特征波形分解方法

• 作者: 张鹏 鲍长春
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音处理 波形内插 特征波形 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音与声频编码
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.041

摘要

WI编码器中特征波形(CW-Characteristic Waveform)的分解与量化一直是该编码器研究的热点问题.传统的WI编码器将残差信号表示为渐变的特征波形,然后通过线性相位非因果FIR低通滤波器把CW分解为慢渐变波形和快渐变波形,分别表示语音的准周期成分和类噪声成分.这种分解方法不仅不能完全去除SEW与REW之间的相关性,而且还增加了额外一帧的延时,本文通过对现有的基于奇异值分解(SVD-Singular Value Decomposition)的特征波形分解方法的研究,深入剖析了CW奇异值分解后U、∑和V的物理意义,并提出一种有效降低SVD复杂度的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院	93	719	12.0	22.0
2	张鹏	北京工业大学电子信息与控制工程学院	34	193	7.0	13.0