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摘要:
根据实际工作,开发了一个自动分词系统,对汉语自动分词技术在智能人机交互中的实现进行探讨.基于系统的情况,分词算法采用了最大匹配法,在词库检索中提出了化查询为直接存取的方法,提高了检索效率,节省了内存,有利于分词速度的提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 智能人机交互中自动分词技术的实现
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能人机交互 自动分词 词库 分词算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 2991字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2005.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯锐 扬州大学教育科学与技术学院 110 916 17.0 27.0
2 赵志靖 扬州大学教育科学与技术学院 30 121 6.0 10.0
3 周静 扬州大学教育科学与技术学院 37 146 7.0 11.0
4 齐丙辰 天津师范大学计算机与信息工程学院 5 23 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能人机交互
自动分词
词库
分词算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导