基于GIS的分组数据Logistic模型在斜坡稳定性评价中的应用

• 作者: 唐辉明 李雪平
• 来源期刊: 吉林大学学报地球科学版
• 关键词: 地理信息系统 分组数据 Logistic模型斜坡 稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 水文·工程·环境
• 页码范围: 361-365
• 页数: 5页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5888.2005.03.015

摘要

分组数据Logistic回归是针对因变量为定性变量、自变量为分类变量的一种解决方案,加权最小二乘法可用来求解该方程.将巫山县新城西区作为试验区,选取岩性、坡度、高程、地下水位埋深、距最近有影响构造线距离5种因素为斜坡稳定性影响因素,以试验区历史滑坡发生为因变量,建立了区域斜坡稳定性评价的分组数据Logistic回归方程,进行了回归方程显著性检验和回归系数显著性检验,最后利用回归方程对全区斜坡稳定性进行预测.模型拟合精度为:以滑坡发生概率0.157 9为判据,滑坡发生样本的判对率为72.55%,滑坡不发生样本的判对率为79.69%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐辉明	中国地质大学工程学院	215	4805	40.0	56.0
2	李雪平	中国地质大学工程学院	13	340	7.0	13.0