基于GIS的Bayes统计推断技术在区域斜坡稳定性评价中的应用

• 作者: 唐辉明 李雪平
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 工学
• 关键词: GIS Bayes 斜坡 稳定性 评价
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 环境地质
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TU457
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2005.03.017

摘要

为探讨Bayes理论在区域斜坡稳定性评价中的应用,将巫山县城新址西区作为研究区,综合应用GIS技术和多元统计技术建立了区域斜坡稳定性分析的2个Logistic多元回归模型,即趋势表面模型和因子模型.趋势表面模型的自变量是位置坐标,因子模型的自变量是影响斜坡稳定的因子,包括地形坡度、高程、坡向、岩性、坡形、距有影响构造线的距离.将趋势表面模型结果作为Bayes模型中的先验信息,将因子模型结果作为Bayes模型中的样本信息,通过Bayes基本原理,得到Bayes综合模型.结果表明,在研究区内,因子模型的拟合度为80.33%,Bayes模型的拟合度为80.61%,后者得出的滑坡发生样本的判对率比前者提高了约7%,说明Bayes模型可用于区域斜坡稳定性概率评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐辉明	中国地质大学工程学院	215	4805	40.0	56.0
2	李雪平	中国地质大学工程学院	13	340	7.0	13.0