基于声强识别的发动机智能化故障诊断系统

• 作者: 常思勤 朱学华 陈效华 魏少华
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 声强 识别 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TS176
• 字数: 2474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2005.01.007

摘要

根据对发动机在实际使用和生产中的故障诊断与监测现状分析,该文拟开发一套基于声强识别的发动机智能化故障诊断与监测系统.通过对系统需求分析和设计原则的定义,给出了系统总体方案,分析了系统的工作原理,设计了系统数据处理、故障诊断以及控制软件,并对软件设计过程中的几个关键技术进行了讨论,包括知识库的设计与分析、智能化故障诊断模型的设计以及输入输出模式的描述等,为实现发动机智能化现场故障诊断提供了软硬件平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常思勤	南京理工大学机械工程学院	153	1220	19.0	23.0
2	魏少华	南京理工大学机械工程学院	7	46	5.0	6.0
3	陈效华	南京理工大学机械工程学院	29	256	8.0	15.0