关联规则挖掘与因果关系发现的比较研究

• 作者: 张洪才 潘泉 贺炜 陈玉春
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 因果发现
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 328-333
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.013

摘要

关于关联规则挖掘和因果关系发现之间的关系,较为全面地分析比较结果目前尚不多见.本文在说明关联规则与因果规则各自特点的基础上,从方向性、对人类行为的指导意义以及如何将他们联系起来三个方面进行了理论上的分析比较.分析结果表明因果发现能够找出事物间的内在机制性联系,并且可以据此对关联规则进行推理和检验.最后,将两种数据挖掘方法应用于一个人口统计数据集,并比较了挖掘结果,从而进一步验证理论分析的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	陈玉春	西北工业大学自动控制系	96	737	16.0	21.0
3	张洪才	西北工业大学自动控制系	243	5379	38.0	64.0
4	贺炜	西北工业大学自动控制系	4	68	3.0	4.0