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摘要:
大坝的安全运行状态影响因素多变且各因素之间关系错综复杂,而目前大坝普遍存在事故隐患以及对其安全所使用的监控方法的落后和效果的不良,笔者针对上述原因,给出了一种新的应用模糊理论的算法,将传统的模糊控制理论用神经网络优化后,能更加方便地应用于非线性系统建模,利用给出的新的学习规则,可以用竞争学习为训练样本的输入空间进行聚类,然后为其确定区域划分边界.将该法运用于水坝的安全管理上,将得到的训练网络用实际的历史记录数据验证.结果表明差距很小,证明了该方法的正确性,将其应用于大坝的安全监控和事故预测方面将会有很好的发展前景.
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文献信息
篇名 一种改进的模糊控制方法及其在大坝安全上的应用
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 模糊理论 非线性系统建模 水坝 安全预报
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 安全模拟与安全仿真学
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP3
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志勇 首都经济贸易大学安全工程系 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊理论
非线性系统建模
水坝
安全预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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