基于多元统计过程控制的故障识别方法

• 作者: 刘瑞兰 唐凯 苏宏业 褚健
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多维正态分布 故障源 马氏距离 F分布 多元统计过程控制(MSPC)
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 663-667
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.05.013

摘要

通过简化多维正态分布计算各工业变量导致采样点异常的概率,依据此概率结合对工业过程的分析,实现故障源的有效识别.证明了待求多维正态分布概率落在等马氏距离边界内,利用这一结论及多元统计学原理将复杂的多维正态分布转化为F分布,解决了多维正态分布求解难的问题.仿真结果表明了这种基于多元统计过程控制(MSPC)的新方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏业		53	1229	21.0	33.0
2	褚健		41	959	20.0	29.0
3	刘瑞兰		3	79	3.0	3.0
4	唐凯		1	21	1.0	1.0