基于递归分析的齿轮故障识别方法

• 作者: 曹亭 赵华东 邓东
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 故障识别 递归图 相空间重构 Matlab
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与诊断
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TH132
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2018.02.045

摘要

为简便准确的识别齿轮故障类型,针对齿轮振动信号的非线性及非平稳特性,编写了基于递归图的Matlab程序.利用相空间重构原理,运用C-C算法获得最优延迟时间τ,运用G-P算法得到最佳嵌入维数m,将一维的齿轮振动信号重构为m维的相空间,在重构的高维相空间中提取时间序列的递归特性,构建了齿轮振动信号的递归图.分析递归图发现,齿轮在不同的状态下,递归图呈现不同的特征,主要体现在递归点的个数和分布规律上,表现为集中区域、层状结构的位置和大小不同.通过与传统频谱分析的方法对比,证明递归图方法是一种有效的齿轮故障识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵华东		3	2	1.0	1.0
2	曹亭		3	2	1.0	1.0
3	邓东		3	1	1.0	1.0