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摘要:
基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性.本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷, 使两种算法优势互补,同时采用具有"迁移策略"的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法--并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究.仿真结果表明,我们提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,计算量小,收敛速度快,在抗干扰与克服"远-近"效应方面均有明显的优势.
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文献信息
篇名 基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN929.533
字数 3773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2005.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃团发 广西大学计算机与电子信息学院 151 1073 17.0 26.0
2 陈建玲 广西大学计算机与电子信息学院 6 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
并行混沌遗传混合算法
并行遗传算法
混沌优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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