基于基因表达谱的SRBCT分类研究

• 作者: 朱云华 李颖新 阮晓钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小圆蓝细胞瘤 支持向量机 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-223
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|Q617
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.067

摘要

肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要的意义.文章提出了一种多类肿瘤分类和特征基因选取的策略.该方法以儿童SRBCT(小圆蓝细胞瘤)的基因表达谱为例,计算基因的类加权Bhattacharyya距离,并据此选取特征基因,然后利用这些基因的表达数据建立了基于支持向量机的多模预测模型并对SRBCT的4种亚型进行了识别.实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	李颖新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	435	10.0	13.0
3	朱云华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	51	4.0	4.0