基于一阶自回归过程的7/5小波滤波器优化算法

• 作者: 刘在德 刘跃虎 杨国安 郑南宁 郭树岗
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自回归过程 优化算法 小波滤波器 编码增益
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 1353-1357
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.12.016

摘要

提出了一种基于一阶自回归过程的双正交7/5小波滤波器的优化算法.该算法首先由小波提升算法导出7/5小波滤波器簇系数和提升参数关于一个自由提升参数α的一维函数式.其次,以白噪声的一阶自回归过程作为输入图像模型,并采用满足完全重构条件的双通道7/5小波滤波器组进行子带编码,同时计算最大编码增益及其α值.最后,在所确定的α值附近选取一组值,并将每一个α值对应的7/5小波滤波器组的提升算法嵌入到JPEG2000标准的Jasper1.701.0中进行图像压缩实验.实验结果表明:采用优化算法的7/5小波滤波器,其系数和提升参数均为有理数,满足计算复杂度低、便于VLSI硬件实现的要求,特别是当α为0.08时,重构图像可以获得最大的峰值信噪比,此时的7/5小波滤波器为最优滤波器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学电子与信息工程学院	188	3039	29.0	46.0
2	刘跃虎	西安交通大学电子与信息工程学院	22	269	9.0	16.0
3	刘在德	西安交通大学电子与信息工程学院	9	117	6.0	9.0
4	杨国安	西安交通大学电子与信息工程学院	6	96	5.0	6.0
5	郭树岗	西安交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0