集群竞赛优化算法

• 作者: 李歧强 柯晶 钱积新
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 集群智能 集群竞赛优化
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.02.003

摘要

通过采用群体化策略和竞赛奖励制度,提出一种集群竞赛优化算法.该算法的基本思想可以归纳为竞争择优、胜者奖励、向优集群和保持多样.指出该算法与其它集群智能方法之间的联系与区别.采用多个经典测试函数对该算法进行评价并与其它优化方法进行比较.比较结果表明,平均起来,该算法优于粒子群优化算法和一种进化优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱积新	浙江大学系统工程研究所	164	3326	26.0	51.0
2	李歧强	山东大学控制科学与工程学院	73	1628	14.0	39.0
3	柯晶	山东大学控制科学与工程学院	14	205	5.0	14.0