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摘要:
总结和分析了活体确认技术的现状,指出了存在的一些重要问题,重点讨论了它在指纹识别中的研究进展,并在判别信号检测区域的选择,判别信号的提取和整理、消除信号特征冗余和BP神经网络分类等方面提出了有效的改进算法和方案,指出了可靠的判决特征的选择方向.
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文献信息
篇名 生物特征识别技术中的活体确认
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 生理过程 指纹 人工神经网络 生物特征识别 活体确认
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都思丹 南京大学电子科学与工程系 124 1194 16.0 29.0
2 许峰 南京大学电子科学与工程系 31 721 15.0 26.0
3 高敦堂 南京大学电子科学与工程系 53 650 14.0 23.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
生理过程
指纹
人工神经网络
生物特征识别
活体确认
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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