用群体启发进化规划求解高维优化问题

• 作者: 周春光 徐中宇 潘冠宇 窦全胜
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 高维优化 群体
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 622-626
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2005.05.015

摘要

提出一种新的进化规划方法,群体启发进化规划(PHEP),在进化过程中,通过控制群体的4个参数,把握群体中个体分布情况,并通过这些信息有效地调整个体的变异步长,克服了传统EP方法变异步长修正的盲目性. 将PHEP方法应用于高维优化问题,实验结果表明,PHEP方法在高维条件下的性能明显优于其他EP方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐中宇	长春工业大学计算机科学与工程学院	32	238	8.0	14.0
2	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
3	窦全胜	山东工商学院信息与电子工程学院	19	126	5.0	10.0
7	潘冠宇	吉林大学计算机科学与技术学院	4	78	2.0	4.0