求解高维混合指标优化问题的交互式进化计算

• 作者: 张勇 文振华 郭广颂 陈良骥
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化优化 混合性能指标 遗传算法 交互
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1361-1368
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 7208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.07.015

摘要

同时存在区间显式指标和模糊隐式指标的高维混合指标优化问题是一类难以求解的不确定多目标优化问题.针对该问题,首先,分别对高维显式指标和隐式指标的主要参数按确定性多目标优化,根据获得的相关权值,将高维显式指标和高维隐式指标分别降维成一维等效区间适应值和一维等效模糊适应值,二者合成个体等效指标体;然后,依据等效指标体的占优情况,通过确定自适应参考点和偏好区域面积选择个体;最后,在大规模种群NSGA-II范式下,采用隐式指标估计策略和种群聚类方法实现交互式进化优化算法.将本文算法应用于2种混合性能指标优化问题,验证所提算法的有效性和泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	中国矿业大学信息与控制工程学院	170	1962	24.0	38.0
2	郭广颂	郑州航空工业管理学院智能工程学院	30	59	4.0	5.0
3	文振华	郑州航空工业管理学院航空工程学院	31	91	6.0	9.0
4	陈良骥	天津工业大学机械工程学院	12	15	2.0	3.0