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摘要:
为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题,提出了在遗传操作中加入育种算子的方法,以改进传统遗传算法.在讨论生物工程中育种方法的基础上,给出了育种算子的定义和原理分析证明.育种算子能提高个体进化的概率,且不会出现由高概率变异引起的群体退化现象.计算机模拟实验结果表明,加入育种算子可以明显提高算法性能.
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文献信息
篇名 用育种算子改进遗传算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 育种算子 变异 局部优化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 157-161
页数 5页 分类号 TP183
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁艳春 吉林大学计算机科学与技术学院 73 723 15.0 25.0
2 周春光 吉林大学计算机科学与技术学院 161 2128 25.0 39.0
3 王喆 吉林大学计算机科学与技术学院 48 344 11.0 17.0
4 徐秀娟 吉林大学计算机科学与技术学院 10 56 4.0 7.0
5 常晓宇 吉林大学计算机科学与技术学院 8 45 3.0 6.0
6 管恩政 吉林大学计算机科学与技术学院 6 53 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
育种算子
变异
局部优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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