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摘要:
介绍了数据挖掘及入侵检测系统的概念及关键技术,提出了一种基于高维数据挖掘的智能化入侵检测系统,通过数据挖掘的方法可从大量的攻击数据中提取有攻击行为的特征,并实现了一种具有自我学习、自我发展能力的入侵检测系统.
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文献信息
篇名 一种基于高维数据挖掘的入侵检测方案
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高维 数据挖掘 入侵检测系统
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 信息工程技术
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳开翠 苏州大学计算机科学与技术学院 11 39 4.0 5.0
5 曾令华 温州大学计算机学院 9 37 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
共引文献  (101)
参考文献  (6)
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1987(2)
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1996(1)
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2005(0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高维
数据挖掘
入侵检测系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
  • 期刊分类
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