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利用神经网络快速极值搜索算法研究微喷十字梁系统
利用神经网络快速极值搜索算法研究微喷十字梁系统
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
极值搜索算法
微喷十字梁
神经网络
动态补偿器
摘要:
针对极值搜索算法在一般实际系统中的应用问题,以微喷十字梁实验系统为例,采用极值搜索算法,设计出控制器,同时考虑加入动态补偿器和RBF神经网络改善系统性能.仿真结果表明,该设计系统具有较好的稳定性及动态性能,对于噪音具有较强的鲁棒性,从而提出了一种在一般实际系统中应用极值搜索算法的方法.
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文献信息
篇名
利用神经网络快速极值搜索算法研究微喷十字梁系统
来源期刊
海军航空工程学院学报
学科
工学
关键词
极值搜索算法
微喷十字梁
神经网络
动态补偿器
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
123-126
页数
4页
分类号
TJ765.2
字数
2102字
语种
中文
DOI
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微喷十字梁
神经网络
动态补偿器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
主办单位:
海军航空工程学院科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1522
CN:
37-1311/V
开本:
大16开
出版地:
山东省烟台市二马路188号
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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