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摘要:
研究基于D-S证据理论的时-空信息融合,即多传感器多测量周期的信息融合,给出了三种时-空信息融合的方法:集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法.采用这些传统的时-空信息融合方法时,最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象,而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果.本文在传统证据理论的合成公式的基础上给出了一个有效的合成规则,并由此提出了改进的融合方法.证据冲突的概率按照各个命题的平均支持程度加权进行分配,从而提高了融合结果的可靠性与合理性.
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D-S证据理论
博弈
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 D-S证据理论 传感器 时-空信息融合 改进算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 156-160
页数 5页 分类号 TP181
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 信息工程大学信息工程学院信息科学系 102 1583 19.0 37.0
2 李茹 信息工程大学信息工程学院信息科学系 3 42 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
传感器
时-空信息融合
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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