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摘要:
通过对比当前测试数据与历史数据的分布特点,利用加权的分类模型组合预估测试数据的类别.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于流数据统计的加权组合预估算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据流 数据分布 加权组合预估 分类统计模型
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19,74
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2383字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢德唐 中国科学技术大学工程软件研究所 114 1270 17.0 32.0
2 杜奕 中国科学技术大学工程软件研究所 8 57 4.0 7.0
3 许卫 3 80 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据流
数据分布
加权组合预估
分类统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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