神经网络的CO2吞吐候选井模糊优选方法

• 作者: 侯天江 孙雷 李仕伦 李兵 郑云川 陈挺
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: CO2吞吐 神经网络 模糊数学 模糊优选 综合评价
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 石油与天然气工程
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TE357.7
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2005.05.009

摘要

CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础.在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实.实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雷	西南石油学院石油工程学院	205	2426	25.0	39.0
2	郑云川	西南石油学院石油工程学院	6	89	5.0	6.0
3	李仕伦	西南石油学院石油工程学院	4	57	4.0	4.0
4	侯天江	西南石油学院石油工程学院	2	27	2.0	2.0
5	陈挺		1	8	1.0	1.0
6	李兵		1	8	1.0	1.0