基于模糊神经网络的护坡植被优选

• 作者: 张大勇 王冬 王建军
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 植被护坡 模糊神经网络 评价体系 优选
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 116-119
• 分类号: U418.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2011.07.036

摘要

以寒区黏土(pH=6.97)、粉质黏土(pH=7.81)、砂土(pH=8.33)3种土质作为试验对象,并分别种植紫花苜蓿、小冠花、无芒雀麦.从植被高度、颜色、均一度、抗病性、抗旱性、抗贫瘠性、复生率、盖度、植株密度、抗拉强度、抗剪强度11个指标建立护坡植被评价体系,利用模糊神经网络理论,构建了植被护坡优选模型并应用.结果表明,黏土上小冠花的护坡效果最好,其次为粉质黏土的无芒雀麦.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大勇		8	28	4.0	5.0
2	王冬		2	11	2.0	2.0
3	王建军		1	8	1.0	1.0